Private LLM Deployment
Private LLM Deployment von der Nica Systems GmbH – für Unternehmen in Düsseldorf, im Rheinland und in ganz Nordrhein-Westfalen, auf Wunsch deutschlandweit.
Leistungsstarke KI-Sprachmodelle – betrieben in Ihrer eigenen Infrastruktur. DSGVO-konform, vollständig unter Ihrer Kontrolle, maßgeschneidert für Ihre Branche und Prozesse. Wir betreiben führende Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Phi u. v. m.) vendor-neutral und immer in Ihrer Kontrolle.
- Die Power von ChatGPT – nur mit Ihren Daten, unter Ihrer Kontrolle.
- Für Unternehmen mit sensiblen Daten und strengen Datenschutz- oder BSI-Anforderungen.
- Volle Datenhoheit: Kein Datentransfer nach außen – Ihre Daten bleiben DSGVO- und BSI-konform im Haus.
- Deutlich günstiger: Bis zu 80 % geringere Betriebskosten gegenüber API-LLMs bei hohem Volumen.
- Auf Sie zugeschnitten: Fine-Tuning und RAG auf Ihre Daten – bessere Ergebnisse als generische Modelle, ohne Halluzinationen.
Ausgangslage
Öffentliche KI-Dienste sind für sensible Unternehmensdaten tabu – jede Anfrage verlässt Ihr Haus und Ihre Kontrolle.
Leistungsumfang
Private Deployment
Betrieb leistungsstarker Sprachmodelle in Ihrer eigenen Cloud oder On-Premise – isoliert vom Internet und externen Anbietern.
Volle Datenhoheit
Kein Datentransfer an externe Anbieter. Ihre Unternehmensdaten verlassen niemals Ihre Infrastruktur – konform nach DSGVO und BSI-Grundschutz.
RAG-Integration
Anbindung Ihrer Dokumente, Wikis und Datenbanken via Retrieval-Augmented Generation – das Modell antwortet auf Basis Ihrer Daten.
Zugriffskontrolle
Rollenbasierte Zugriffsrechte (RBAC), vollständige Protokollierung aller Anfragen und Integration in bestehende IAM-Systeme.
Fine-Tuning
Anpassung von Basismodellen an Ihre Branche, Terminologie und Aufgaben – deutlich bessere Ergebnisse als generische Modelle.
Managed Betrieb
Vollständige Verwaltung der GPU-Infrastruktur, automatisches Scaling und Hochverfügbarkeit durch unser Team.
Wann ein privates LLM Pflicht wird
Sensible Daten
Öffentliche KI-Dienste sind für vertrauliche Unternehmensdaten tabu – hier bleibt alles im Haus.
Hohe API-Kosten
Bei hohem Volumen sind API-LLMs teuer – ein privates Deployment senkt die Kosten drastisch.
BSI-/Branchenauflagen
Regulierte Branchen verlangen volle Datenhoheit und Nachvollziehbarkeit – on-premise oder in Ihrer Cloud.
Die Risiken öffentlicher KI-Dienste
Der Nutzen von KI ist unbestritten. Der Weg dorthin über öffentliche Dienste erzeugt Probleme, die viele erst spät bemerken.
Mitarbeiter füttern längst öffentliche Dienste
Verträge, Kundendaten und Quellcode landen in öffentlichen KI-Tools, weil es den Alltag erleichtert – an der IT vorbei, ohne Auftragsverarbeitungsvertrag. Das ist bereits heute in Ihrem Unternehmen der Fall, nur ungesteuert. Wir stellen eine leistungsfähige, freigegebene Alternative im Haus bereit – damit Schatten-KI keinen Anreiz mehr hat.
Datenabfluss in Drittländer
Jede Anfrage verlässt Ihr Haus. Wo genau verarbeitet, wie lange gespeichert, ob zum Training verwendet wird, bestimmen die Nutzungsbedingungen des Anbieters – und die ändert er einseitig. Ihr Modell läuft on-premise oder in Ihrer eigenen Cloud, isoliert vom Internet. Es gibt keinen Datenabfluss, weil es keinen Datenweg nach außen gibt.
Keine Nachvollziehbarkeit, wer was gefragt hat
Wenn eine KI-Auskunft eine Geschäftsentscheidung beeinflusst, muss nachvollziehbar sein, wer sie wann auf welcher Grundlage erhalten hat. Öffentliche Dienste geben Ihnen diese Protokolle nicht. Rollenbasierte Zugriffsrechte und vollständige Protokollierung aller Anfragen – prüffähig für Revision, Audit und Aufsicht.
Generische Modelle kennen Ihr Unternehmen nicht
Ein Standardmodell weiß nichts über Ihre Produkte, Verträge und Terminologie. Es antwortet plausibel klingend und trotzdem falsch – die gefährlichste Kombination im Arbeitsalltag. Über RAG und Fine-Tuning antwortet Ihr Modell auf Basis Ihrer eigenen Dokumente – mit belegbaren Quellen statt erfundener Details.
Ablauf
Discovery
Use Cases, Datenschutzanforderungen und Infrastruktur gemeinsam klären.
Architektur
Auswahl von Basismodell und Ansatz (RAG, Fine-Tuning oder Hybrid).
Deployment
Setup der GPU-Infrastruktur, Sicherheits-Konfiguration und Netzwerkisolierung.
Integration
Anbindung Ihrer Wissensbasis, Vektordatenbank und bestehender Systeme.
Betrieb
Managed Betrieb, Modell-Updates und laufende Optimierung.
Das erhalten Sie
- Privates LLM in Ihrer Infrastruktur
- RAG-Anbindung an Ihre Wissensbasis
- Rollen & vollständige Protokollierung
- Managed Betrieb inkl. Updates & Skalierung
Externe KI-API vs. Privates LLM
Sobald sensible Daten im Spiel sind, ist ein privates LLM die einzige rechtssichere Option – mit voller Kontrolle und oft deutlich geringeren Betriebskosten.
- Datenhoheit: Externe KI-API – Daten verlassen das Haus; Privates LLM – Bleiben in Ihrer Infrastruktur
- DSGVO/BSI-konform: Externe KI-API – false; Privates LLM – true
- Kosten bei hohem Volumen: Externe KI-API – Hoch; Privates LLM – Bis zu 80 % günstiger
- Anpassung an Ihre Daten: Externe KI-API – Begrenzt; Privates LLM – Fine-Tuning & RAG
Kennzahl
bis 80 % – günstigere Betriebskosten vs. API-basierte LLMs bei hohem Volumen
Häufige Fragen
Welche Modelle setzen Sie ein?
Führende Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral oder Phi – vendor-neutral und immer in Ihrer Kontrolle.
Verlassen unsere Daten das Haus?
Nein. Alles läuft on-premise oder in Ihrer eigenen Cloud, vollständig isoliert von externen Anbietern – konform nach DSGVO und BSI-Grundschutz.
Lohnt sich das gegenüber einer API?
Bei sensiblen Daten immer. Bei hohem Volumen zusätzlich durch bis zu 80 % geringere Betriebskosten gegenüber API-basierten LLMs.
Quellen und weiterführende Informationen
Zuletzt aktualisiert am · Inhaltlich verantwortlich: Christian Renkes, Geschäftsführer der Nica Systems GmbH.
Kontakt
Nica Systems GmbH, Reisholzer Bahnstraße 41, 40599 Düsseldorf
Telefon: 0211 17520840
E-Mail: Kontaktformular
Erreichbarkeit: Mo–Fr 09:00–17:00 Uhr, Incident Response rund um die Uhr
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